特高压、大数据中心、物联网作为“新基建”的组成部分，对新能源的开发利用上发挥着越来越重要的作用。
近年来，中车株洲所将源自高铁的核心科技，注入新能源领域，构建了从芯片到组件，从模块到系统，从材料到整机的风电新能源装备产业格局。
今天，我们的“新基建”系列报道，走进中车株洲所，去看看中车风电如何以科技赋能，打造风机智能运维“全套餐”！
依托智能大数据技术，中车株洲所自建了风电数据中心云平台，规划存储规模达到了PB级。
何为PB级？PB是数据存储容量的单位，相当于1000个TB的硬盘容量。
目前，中车风电的数据中心云平台可用储存容量约400TB，管理近3GW装机容量风电机组，机组数量近2000台。
正是基于数据中心高性能计算集群及对海量风机数据的挖掘分析，中车株洲所围绕智能运维服务开发了各类产品，可为用户提供风机运行状况远程监测服务、风机故障诊断与预警服务以及风机定期健康体检服务，将有效降低风机故障发生频次和运维成本，延长风机寿命，为风电机组提供全生命周期智能运维解决方案。
风电场远程集中监测系统是勤劳的“监工”。该系统采集和整合各风电场及分散式风电机组数据，实现随时随地监视风机运行状况。
风电机组健康管理系统是聪明的“医生”。它可以及时、准确地发现存在隐性问题的机位或部件，同时提供原因分析和维护建议。目前，中车株洲所已形成了68项故障诊断与预警模型。
数字化形影系统是精准的“预言家”。该系统可为风机提供关键运行参数监测，避免重大质量损失，实现投资回报收益最大化。
在中车株洲所，还有一个全能风机“军师”：EAM系统。
该系统通过风机运行数据与运维业务数据的交互，不断完善风机运维知识库并自动推送故障处理及预防性维护指导方案。
中车株洲所相关负责人介绍，EAM系统有三大优点：
一是采用全球新一代分布式能源电力标示体系编码，其编码体系与国内主要风电运营商、整机厂商在设备功能位置编码上一致，可根据任务类型和元件标记号进行跟踪，实现了对风电场日常运维的透明化、数字化管理，提升运维服务质量。
二是可加快对客户需求的响应速度，提高了风电场运营维护的效率和工作质量，实现了人力资源高效利用、库存结构优化以及成本精益化管理的目标，最大化降低发电量损失，创造更大更长远的经济效益。
三是与风电场远程集中监测系统、风机健康管理系统、数字化形影系统互补集成，将排查结果以标准化方式录入故障知识库，并实现反馈闭环，不断优化诊断模型。
此外，为实现基于风电大数据的智能运维，中车株洲所在采集目标风电场风机运行数据时，严格按照电力系统二次安全防护管理规定“横向隔离、纵向加密”的要求，将风机实时数据写入加密文件，通过正向隔离设备将数据文件单向传送至数据转发服务器，通过VPN网络发送至公司数据中心，进行数据解析和存储，确保数据采集遵循严格的单向性。
记者| 谢嘉 姜杨敏
编辑| 王珈 陈文美
责编| 唐圆圆
责编：王珈
来源：株洲高新区（天元区）融媒体中心
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